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据了解，科研团队整合非靶向代谢组学和脂质组学技术，成功构建覆盖200余种脂质成分及代谢组分的食用油指纹数据库，创新提出化合物电子激活解离多重破裂模式，建立“脂质组分轮廓+特征化合物”协同鉴别方法。基于该数据库，团队构建了包括花生油、山茶油、橄榄油等在内的10种常见食用油判别模型，锚索筛选出一批高区分度特征标志物，将掺混检测限控制在1%及以下，可对“掺了哪种油、掺了大约多少”给出科学判断。
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